กำลังเปิดห้องทดลอง…

รอสักครู่ ภาพจำลองกำลังโหลด

กำลังเตรียมหน้า…

ชีววิทยาม.1–6SIM-27

การคัดเลือกโดยธรรมชาติ

Natural Selection

สีลำตัวแบบไหนรอดมากที่สุด เมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนไป?

แชร์การทดลองนี้:LINE Facebook X

ทำทีละขั้น ทายผลก่อน แล้วลองปรับตัวแปรหลักด้วยตัวเอง

กำลังโหลดภาพจำลอง…

รุ่นที่0ตัวสีอ่อน36.7%ตัวสีกลาง32.5%ตัวสีเข้ม30.8%

ภารกิจที่ 1 จาก 2

สังเกต

ดูผีเสื้อกลางคืนสีอ่อน สีกลาง และสีเข้มที่เกาะบนเปลือกไม้ นกจะจับตัวที่มองเห็นง่ายไปกินก่อน กดเล่นแล้วดูว่าสัดส่วนแต่ละสีเปลี่ยนไปทีละรุ่นอย่างไร

ปรับค่าการทดลอง

เลื่อนแถบ แล้วดูว่าภาพและผลลัพธ์เปลี่ยนอย่างไร

จำนวนประชากร (Population size)120ตัว

ความเข้มของสีเปลือกไม้ (Environment trait)80

จำนวนรุ่น (Generations)10รุ่น

แชร์ค่าที่ตั้งไว้ตอนนี้ให้คนอื่นเปิดดูได้

ผลการทดลอง

ค่าที่วัดได้จากการตั้งค่าตอนนี้

สัดส่วนตัวสีอ่อน (Light trait frequency)

2.78%

สัดส่วนตัวสีกลาง (Medium trait frequency)

4.76%

สัดส่วนตัวสีเข้ม (Dark trait frequency)

92.5%

ค่าเฉลี่ยความเข้มของสีลำตัว (Mean trait)

76.9

ความหลากหลายของสีลำตัว (Trait variation)

11.5

สรุปผล หลัง 10 รุ่น สีเข้มซึ่งกลมกลืนกับเปลือกไม้ที่สุด เปลี่ยนจาก 30.8% เป็น 92.5% ของประชากร. Natural selection changes population trait frequencies when pre-existing variation is exposed to differential fitness. Individuals do not intentionally adapt during their lifetime in this teaching model.

เปรียบเทียบผลแต่ละรอบ0/3

กดบันทึกผล แล้วเปลี่ยนค่า จะเห็นเส้นของแต่ละรอบซ้อนกันบนกราฟ

Trait frequency over generations

แตะหรือลากบนกราฟเพื่ออ่านค่า หรือกดปุ่มลูกศร ← → เมื่อเลือกกราฟแล้ว

Mean trait over generations

แตะหรือลากบนกราฟเพื่ออ่านค่า หรือกดปุ่มลูกศร ← → เมื่อเลือกกราฟแล้ว

ตารางข้อมูล

ค่าจากกราฟ Trait frequency over generations (11 จุด)

กราฟ

ตารางข้อมูล Trait frequency over generations
รุ่น (Generation) (generation)	สัดส่วนตัวสีเข้ม (Dark trait frequency) (%)
0	30.8
1	63.1
2	77.7
3	85.3
4	89.1
5	90.9
6	91.8
7	92.2
8	92.4
9	92.4
10	92.5

เบื้องหลังวิทยาศาสตร์

สิ่งที่แบบจำลองนี้ใช้คิดคำนวณ และสิ่งที่ควรเห็นเมื่อทดลอง

ภารกิจท้าทายChallenge: Find the weakest selection strength that makes the favored dark trait exceed 70% after 10 generations, then explain why changing variation rate changes the outcome.
สิ่งที่ควรสังเกตExpected Results: With an environment trait near 80 and positive selection strength, the dark-trait frequency and population mean trait generally increase over generations. With selection strength = 0 and variation rate = 0, frequencies remain unchanged.
สมการที่ใช้Reference Equations: fitness_i = exp[-4 s ((trait_i - environmentTrait)/60)^2]
selectedFrequency_i = frequency_i fitness_i / sum(frequency_j fitness_j)
nextFrequency_i = (1-v) selectedFrequency_i + v/3
meanTrait = sum(frequency_i trait_i)

สำหรับครู: แบบจำลองและการตรวจสอบ

แบบจำลองPhysics Model: A deterministic-seed natural-selection teaching model. A population begins with variation among light, medium, and dark trait classes; relative survival/reproductive weighting depends on distance from an environment-favored trait, and population frequencies are updated across generations. The picture shows moths resting on tree bark whose colour is the environment trait.
ข้อสมมติAssumptions: Variation exists before selection acts; the three trait classes are simplified classroom categories with values 20, 50, and 80 a.u.
Selection acts on relative fitness using exp[-4 s ((trait-environment)/60)^2], where s is selection strength.
Variation rate mixes a small equal share into the three trait classes each generation to represent simplified inherited variation, not a molecular mutation mechanism.
Adaptation means a population-level change in trait frequencies over generations; individuals do not choose or intentionally change their trait because the environment demands it.
Population size and seed determine the repeatable starting sample; after generation 0 the model updates frequencies deterministically rather than simulating demographic randomness.
Play steps through the generations one at a time; the birds and the eaten moths in the picture illustrate the relative survival chances, they are not a count of individuals.
This simplified teaching model is not a prediction or forecast of evolution in a real population and omits genetics, dominance, migration, drift, mating structure, spatial ecology, age structure and changing environments.
หน่วยUnits: จำนวนประชากร (Population size): organisms
ความเข้มของสีเปลือกไม้ (Environment trait): a.u.
จำนวนรุ่น (Generations): generations
ความแรงของการคัดเลือก (Selection strength): 0-1
อัตราการเกิดความแปรผัน (Variation rate): 0-1
เลขตั้งต้นของการสุ่ม (Seed): integer
traitFrequency: %
meanTrait: a.u.
traitVariation: a.u.
ช่วงค่าที่ใช้ได้Valid Input Range: Population size 30-600; environment trait 20-80 a.u.; generations 1-30; selection strength 0-1; variation rate 0-0.30; seed 1-9999.
ความคลาดเคลื่อนเชิงตัวเลขNumerical Tolerance: Trait frequencies are normalized to 100% each generation; repeat runs with the same inputs and seed must match exactly apart from display rounding.
กรณีทดสอบVerification Cases: The same deterministic seed and inputs reproduce the same complete generation history.
All light + medium + dark trait frequencies sum to 100% every generation.
With environment trait 80 a.u., selection strength 0.8, variation rate 0.08 and seed 27, dark-trait frequency increases over 10 generations.
With selection strength 0 and variation rate 0, trait frequencies do not change from generation 0.
Adaptation is interpreted at the population level; individuals do not intentionally acquire the favored trait.
This is a simplified teaching model and not a prediction of a real population.

แชร์การทดลองนี้:LINE Facebook X

กำลังเปิดห้องทดลอง…

รอสักครู่ ภาพจำลองกำลังโหลด

ชีววิทยาม.1–6SIM-27

การคัดเลือกโดยธรรมชาติ

Natural Selection

สีลำตัวแบบไหนรอดมากที่สุด เมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนไป?

แชร์การทดลองนี้:LINE Facebook X

ทำทีละขั้น ทายผลก่อน แล้วลองปรับตัวแปรหลักด้วยตัวเอง

การคัดเลือกโดยธรรมชาติ (Natural Selection Lab)

รุ่นที่ 0

เกมเอาชีวิตรอด (Survival Game): นกจับผีเสื้อที่มองเห็นง่ายไปกินก่อน ตัวที่รอดจึงได้มีลูกหลาน — ภาพแสดง 72 ตัวจากประชากร 120 ตัว

สีอ่อน (Light)
36.7%เท่ากับรุ่น 0
สีกลาง (Medium)
32.5%เท่ากับรุ่น 0
สีเข้ม (Dark)
30.8%เท่ากับรุ่น 0

รุ่นที่ 0: สีอ่อน 36.7% สีกลาง 32.5% สีเข้ม 30.8% — บนเปลือกไม้นี้สีเข้มมองเห็นยากที่สุด กดเล่นดูทีละรุ่น

ผีเสื้อสีอ่อน
ผีเสื้อสีกลาง
ผีเสื้อสีเข้ม
สีเปลือกไม้ (สภาพแวดล้อม)
รุ่นที่ยังมาไม่ถึง

สำหรับครู: ขอบเขตของแบบจำลอง

แบบจำลองนี้: ประชากรมีสีอ่อน สีกลาง และสีเข้มตั้งแต่ต้น (ความแปรผันมีอยู่ก่อน) สีที่ใกล้สีเปลือกไม้มีโอกาสรอดและมีลูกมากกว่า สัดส่วนของรุ่นถัดไปจึงเปลี่ยน นกและผีเสื้อที่ถูกกินในภาพเป็นภาพประกอบโอกาสรอดของแต่ละสี ไม่ใช่การนับตัวจริง และภาพแสดงผีเสื้อสูงสุด 72 ตัว

Teaching model: this is not a prediction of a real population. Variation exists before selection; adaptation here means population trait-frequency change over generations. Individuals do not intentionally change traits to match the environment.

กำลังโหลดภาพจำลอง…

รุ่นที่0ตัวสีอ่อน36.7%ตัวสีกลาง32.5%ตัวสีเข้ม30.8%

ภารกิจที่ 1 จาก 2

สังเกต

ปรับค่าการทดลอง

เลื่อนแถบ แล้วดูว่าภาพและผลลัพธ์เปลี่ยนอย่างไร

จำนวนประชากร (Population size)120ตัว

ความเข้มของสีเปลือกไม้ (Environment trait)80

จำนวนรุ่น (Generations)10รุ่น

แชร์ค่าที่ตั้งไว้ตอนนี้ให้คนอื่นเปิดดูได้

ผลการทดลอง

ค่าที่วัดได้จากการตั้งค่าตอนนี้

สัดส่วนตัวสีอ่อน (Light trait frequency)

2.78%

สัดส่วนตัวสีกลาง (Medium trait frequency)

4.76%

สัดส่วนตัวสีเข้ม (Dark trait frequency)

92.5%

ค่าเฉลี่ยความเข้มของสีลำตัว (Mean trait)

76.9

ความหลากหลายของสีลำตัว (Trait variation)

11.5

เปรียบเทียบผลแต่ละรอบ0/3

กดบันทึกผล แล้วเปลี่ยนค่า จะเห็นเส้นของแต่ละรอบซ้อนกันบนกราฟ

Trait frequency over generations

แตะหรือลากบนกราฟเพื่ออ่านค่า หรือกดปุ่มลูกศร ← → เมื่อเลือกกราฟแล้ว

Mean trait over generations

แตะหรือลากบนกราฟเพื่ออ่านค่า หรือกดปุ่มลูกศร ← → เมื่อเลือกกราฟแล้ว

ตารางข้อมูล

ค่าจากกราฟ Trait frequency over generations (11 จุด)

กราฟ

ตารางข้อมูล Trait frequency over generations
รุ่น (Generation) (generation)	สัดส่วนตัวสีเข้ม (Dark trait frequency) (%)
0	30.8
1	63.1
2	77.7
3	85.3
4	89.1
5	90.9
6	91.8
7	92.2
8	92.4
9	92.4
10	92.5

เบื้องหลังวิทยาศาสตร์

สิ่งที่แบบจำลองนี้ใช้คิดคำนวณ และสิ่งที่ควรเห็นเมื่อทดลอง

ภารกิจท้าทายChallenge: Find the weakest selection strength that makes the favored dark trait exceed 70% after 10 generations, then explain why changing variation rate changes the outcome.
สิ่งที่ควรสังเกตExpected Results: With an environment trait near 80 and positive selection strength, the dark-trait frequency and population mean trait generally increase over generations. With selection strength = 0 and variation rate = 0, frequencies remain unchanged.
สมการที่ใช้Reference Equations: fitness_i = exp[-4 s ((trait_i - environmentTrait)/60)^2]
selectedFrequency_i = frequency_i fitness_i / sum(frequency_j fitness_j)
nextFrequency_i = (1-v) selectedFrequency_i + v/3
meanTrait = sum(frequency_i trait_i)

สำหรับครู: แบบจำลองและการตรวจสอบ

แบบจำลองPhysics Model: A deterministic-seed natural-selection teaching model. A population begins with variation among light, medium, and dark trait classes; relative survival/reproductive weighting depends on distance from an environment-favored trait, and population frequencies are updated across generations. The picture shows moths resting on tree bark whose colour is the environment trait.
ข้อสมมติAssumptions: Variation exists before selection acts; the three trait classes are simplified classroom categories with values 20, 50, and 80 a.u.
Selection acts on relative fitness using exp[-4 s ((trait-environment)/60)^2], where s is selection strength.
Variation rate mixes a small equal share into the three trait classes each generation to represent simplified inherited variation, not a molecular mutation mechanism.
Adaptation means a population-level change in trait frequencies over generations; individuals do not choose or intentionally change their trait because the environment demands it.
Population size and seed determine the repeatable starting sample; after generation 0 the model updates frequencies deterministically rather than simulating demographic randomness.
Play steps through the generations one at a time; the birds and the eaten moths in the picture illustrate the relative survival chances, they are not a count of individuals.
This simplified teaching model is not a prediction or forecast of evolution in a real population and omits genetics, dominance, migration, drift, mating structure, spatial ecology, age structure and changing environments.
หน่วยUnits: จำนวนประชากร (Population size): organisms
ความเข้มของสีเปลือกไม้ (Environment trait): a.u.
จำนวนรุ่น (Generations): generations
ความแรงของการคัดเลือก (Selection strength): 0-1
อัตราการเกิดความแปรผัน (Variation rate): 0-1
เลขตั้งต้นของการสุ่ม (Seed): integer
traitFrequency: %
meanTrait: a.u.
traitVariation: a.u.
ช่วงค่าที่ใช้ได้Valid Input Range: Population size 30-600; environment trait 20-80 a.u.; generations 1-30; selection strength 0-1; variation rate 0-0.30; seed 1-9999.
ความคลาดเคลื่อนเชิงตัวเลขNumerical Tolerance: Trait frequencies are normalized to 100% each generation; repeat runs with the same inputs and seed must match exactly apart from display rounding.
กรณีทดสอบVerification Cases: The same deterministic seed and inputs reproduce the same complete generation history.
All light + medium + dark trait frequencies sum to 100% every generation.
With environment trait 80 a.u., selection strength 0.8, variation rate 0.08 and seed 27, dark-trait frequency increases over 10 generations.
With selection strength 0 and variation rate 0, trait frequencies do not change from generation 0.
Adaptation is interpreted at the population level; individuals do not intentionally acquire the favored trait.
This is a simplified teaching model and not a prediction of a real population.

แชร์การทดลองนี้:LINE Facebook X

การคัดเลือกโดยธรรมชาติ (Natural Selection Lab)

รุ่นที่ 0

สีอ่อน (Light)
36.7%เท่ากับรุ่น 0
สีกลาง (Medium)
32.5%เท่ากับรุ่น 0
สีเข้ม (Dark)
30.8%เท่ากับรุ่น 0

ผีเสื้อสีอ่อน
ผีเสื้อสีกลาง
ผีเสื้อสีเข้ม
สีเปลือกไม้ (สภาพแวดล้อม)
รุ่นที่ยังมาไม่ถึง

สำหรับครู: ขอบเขตของแบบจำลอง

ภาพจำลอง

ข้อมูลเชิงลึก

ตารางข้อมูล

เบื้องหลังวิทยาศาสตร์

ภาพจำลอง

ข้อมูลเชิงลึก

ตารางข้อมูล

เบื้องหลังวิทยาศาสตร์