กำลังเตรียมหน้า…
กำลังเปิดห้องทดลอง…
รอสักครู่ ภาพจำลองกำลังโหลด
Genetics & Punnett Square
พ่อแม่มีลักษณะเด่นทั้งคู่ แต่ลูกมีลักษณะด้อยได้อย่างไร?
ทำทีละขั้น ทายผลก่อน แล้วลองปรับตัวแปรหลักด้วยตัวเอง
ปรับได้ทุกตัวแปร รวมตัวแปรเพิ่มเติมสำหรับ ม.4–6 แล้วบันทึกผลเปรียบเทียบ
ทุกอย่างในโหมดทดลองอิสระ พร้อมแผนการสอน ใบงาน และเฉลยที่พิมพ์ได้
ปรับค่าแล้วภาพจะเปลี่ยนทันที
ค่าที่วัดได้จากการตั้งค่าตอนนี้
ลูกที่แสดงลักษณะเด่น (Dominant phenotype)
75%
ลูกที่แสดงลักษณะด้อย (Recessive phenotype)
25%
ลูกที่เป็นพันธุ์ทาง Aa (Heterozygous at locus A)
50%
จำนวนช่องในตาราง (Punnett cells)
4ช่อง
ดอกม่วงเมล็ดกลม A_B_ (A-B- phenotype)
0%
ดอกม่วงเมล็ดย่น A_bb (A-bb phenotype)
0%
ดอกขาวเมล็ดกลม aaB_ (aaB- phenotype)
0%
ดอกขาวเมล็ดย่น aabb (aabb phenotype)
0%
สรุปผล Aa × Aa: ลูกแสดงลักษณะเด่น 75% ลักษณะด้อย 25%. Monohybrid Mendelian cross with complete dominance. Expected probabilities describe long-run outcomes, not guaranteed sample counts.
เปรียบเทียบผลแต่ละรอบ0/3
กดบันทึกผล แล้วเปลี่ยนค่า จะเห็นเส้นของแต่ละรอบซ้อนกันบนกราฟ
แตะหรือลากบนกราฟเพื่ออ่านค่า หรือกดปุ่มลูกศร ← → เมื่อเลือกกราฟแล้ว
แตะหรือลากบนกราฟเพื่ออ่านค่า หรือกดปุ่มลูกศร ← → เมื่อเลือกกราฟแล้ว
ค่าจากกราฟ Genotype probability distribution (3 จุด)
| จีโนไทป์ (Genotype) | โอกาสที่คาดไว้ (Expected probability) (%) |
|---|---|
| 1 | 25 |
| 2 | 50 |
| 3 | 25 |
สิ่งที่แบบจำลองนี้ใช้คิดคำนวณ และสิ่งที่ควรเห็นเมื่อทดลอง
พันธุศาสตร์และตารางพันเนตต์ (Genetics & Punnett Square Lab)
แตะหรือชี้ช่องในตารางเพื่อดูว่าลูกได้อัลลีลจากต้นไหนบ้าง
จีโนไทป์ของลูก (Genotype)
อัตราส่วน AA : Aa : aa = 1 : 2 : 1
ลักษณะที่ปรากฏของลูก (Phenotype)
อัตราส่วน ดอกม่วง : ดอกขาว = 3 : 1
Aa × Aa: ลูกมีโอกาสดอกสีม่วง 75% ดอกสีขาว 25% (3 : 1) — เป็นโอกาส ไม่ใช่จำนวนที่แน่นอน
แบบจำลองนี้ถือว่าอัลลีลเด่นข่มอัลลีลด้อยได้สมบูรณ์ (A ข่ม a และ B ข่ม b) พ่อแม่แต่ละต้นส่งอัลลีลของแต่ละยีนให้ลูกเพียงหนึ่งตัวด้วยโอกาสเท่ากัน และในการผสมสองลักษณะ ยีนสีดอกกับยีนรูปร่างเมล็ดแยกกันไปอย่างอิสระ ตัวเลขในตารางคือโอกาส ถ้าปลูกจริงจำนวนลูกอาจไม่ตรงอัตราส่วนพอดี
Teaching model: complete dominance at each locus; dihybrid mode assumes independent assortment. Expected probability is a long-run prediction, not a guaranteed observed count. This model does not predict human traits or disease risk.